हाल ही में, CCTEG XI'AN रिसर्च इंस्टीट्यूट की तकनीकी टीम ने खनन और खुदाई के लिए '3D विज़ुअलाइज़ेशन सिमुलेशन प्लेटफॉर्म' विकसित किया। यह खनन/उत्खनन निगरानी प्रणाली के विकास के बाद तकनीकी टीम द्वारा बनाई गई एक और प्रमुख तकनीकी सफलता है। प्लेटफ़ॉर्म का आगमन उच्च परिशुद्धता संरचनात्मक खोज और कोयला खानों में पारदर्शी काम करने वाले चेहरों के भूवैज्ञानिक मॉडलिंग के लिए वैज्ञानिक डेटा और तकनीकी सहायता प्रदान करता है।
खनन और उत्खनन के लिए 3 डी विज़ुअलाइज़ेशन सिमुलेशन प्लेटफॉर्म परिमाण त्वरण अनुपात के दो आदेशों को प्राप्त करने के लिए GPU का उपयोग करता है, और गणना दक्षता मूल से 100 गुना अधिक है; इसी समय, भूकंपीय तरंग प्रसार के दृश्य को वीटीके तकनीक के आधार पर महसूस किया जाता है, जो शोधकर्ताओं के लिए विभिन्न भूकंपीय स्रोतों और विभिन्न भूवैज्ञानिक संरचनाओं के तहत तरंग क्षेत्र प्रसार तंत्र का विश्लेषण करना बहुत सुविधाजनक बनाता है। इसके अलावा, प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग केंद्रित बल स्रोत, कतरनी बल स्रोत, ड्रम शीयर, क्षैतिज अक्ष/ऊर्ध्वाधर अक्ष बोरिंग मशीन और अन्य भूकंपीय स्रोतों के संख्यात्मक सिमुलेशन के लिए भी किया जा सकता है, और गर्त तरंग, खनन, उत्खनन, माइक्रो-सेक्लेक, सतह भूकंप और अंतर-वेल जैसे तरंग क्षेत्रों के संख्यात्मक सिमुलेशन का एहसास होता है।
प्लेटफ़ॉर्म शोधकर्ताओं के लिए विभिन्न प्रकार के अधिग्रहण, उबाऊ मशीन (जैसे कि अनुदैर्ध्य अक्ष, क्षैतिज अक्ष) और अन्य भूकंपीय स्रोतों, और विभिन्न भूवैज्ञानिक संरचनाओं (प्रवेश दोष, ढहने, ढहने की एकाग्रता क्षेत्र और क्रेशिंग ज़ोन,) के अनुरूप तरंग क्षेत्र प्रतिक्रिया विशेषताओं के अनुरूप भूकंपीय तरंग प्रसार तंत्र का अध्ययन करने के लिए एक कुशल और सुविधाजनक उपकरण प्रदान करता है। यह अवलोकन प्रणाली लेआउट, अधिग्रहण पैरामीटर सेटिंग, प्रसंस्करण प्रौद्योगिकी अनुसंधान और विकास, आदि में खनन, खुदाई और ड्रिलिंग जैसी नई बुद्धिमान पहचान प्रौद्योगिकियों के लिए एक आधार प्रदान करता है, और नई प्रौद्योगिकियों की प्रगति को प्रभावी ढंग से बढ़ावा देगा।
मंच के लॉन्च के साथ, बुद्धिमान पहचान के नए क्षेत्र में लगे शोधकर्ताओं और इंजीनियर 3 डी भूकंपीय तरंग संख्यात्मक सिमुलेशन प्रयोगों को अधिक कुशलता से संचालित करेंगे, अधिक सटीक बुद्धिमान पहचान प्रौद्योगिकी विकसित करेंगे, और पारदर्शी काम करने वाले चेहरों पर उच्च-सटीक भूवैज्ञानिक मॉडल की स्थापना के लिए अधिक वैज्ञानिक डेटा और तकनीकी सहायता प्रदान करेंगे।
